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Analista de Dados - Barueri / SP
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
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Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Experiência: Experiência prévia em análise de dados, elaboração de relatórios e desenvolvimento de dashboards.
Vivência com análise de grandes volumes de dados e uso de ferramentas de BI (Business Intelligence).
Ferramentas e Tecnologias: Excel Avançado: Domínio de funções como Tabelas Dinâmicas, Power Query, macros (VBA), entre outras funcionalidades avançadas.
Power BI: Experiência em criação de dashboards e relatórios dinâmicos para visualização de dados e tomada de decisões estratégicas.
Habilidades Técnicas: Análise de Dados: Capacidade de transformar dados brutos em insights significativos para apoiar decisões estratégicas.
Análise Estatística: Habilidade em aplicar métodos estatísticos para identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.
Relatórios e Apresentações: Capacidade de criar relatórios claros e apresentações com foco na visualização de dados para diferentes stakeholders.
Pensamento Crítico e Resolução de Problemas: Habilidade em identificar problemas a partir dos dados e propor soluções com base em evidências quantitativas.
Gestão de Projetos: Capacidade de trabalhar em múltiplos projetos, cumprindo prazos e gerenciando demandas de forma eficaz.
Competências Comportamentais: Comunicação Clara: Habilidade para comunicar dados de maneira acessível a todos os níveis da empresa, incluindo equipes não técnicas.
Proatividade: Capacidade de antecipar necessidades e sugerir melhorias baseadas em dados.
Trabalho em Equipe: Habilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas da empresa.
Organização e Atenção aos Detalhes: Capacidade de gerenciar múltiplos projetos ao mesmo tempo, com foco em qualidade e prazos.
Responsabilidades e Atribuições Análise de Indicadores de Performance (KPIs): Monitorar e analisar indicadores-chave de performance (KPIs) como vendas, ticket médio, margem de lucro, estoque, e performance individual das lojas.
Identificar tendências e padrões a partir desses dados.
Criação de Relatórios: Desenvolver relatórios detalhados utilizando ferramentas como Excel e Power BI, com foco em insights acionáveis para suportar decisões estratégicas.
Padronização de Processos: Acompanhar e garantir a padronização de processos internos e operacionais por meio da análise de dados e monitoramento contínuo.
Gestão de Dados de Equipes: Analisar dados de desempenho das equipes de loja e fornecer relatórios sobre produtividade, metas atingidas e áreas de melhoria.
Recrutamento e Treinamento: Apoiar com dados e análises que ajudem nas contratações estratégicas e nos programas de treinamento, visando o aprimoramento contínuo das equipes.
Engajamento de Colaboradores: Fornecer insights baseados em dados para melhorar a motivação e retenção dos colaboradores, com foco em otimizar a performance das equipes.
Análise de Mercado e Concorrência: Realizar análises de mercado, monitorando dados sobre concorrentes e tendências de consumo para entender a posição da empresa no mercado.
Definição de Metas e Acompanhamento: Apoiar a definição de metas e objetivos com base em dados históricos de vendas e performance de lojas, oferecendo previsões e insights de tendências.
Análise de Rentabilidade: Realizar análises financeiras e de rentabilidade das lojas, propondo ajustes baseados nos dados para otimizar os resultados financeiros.
Análise de Feedback de Clientes: Monitorar e analisar dados de reclamações e sugestões dos clientes para propor ações corretivas e preventivas.
Campanhas Promocionais e Eventos: Analisar o impacto das campanhas promocionais e eventos nas vendas e no comportamento do consumidor, gerando relatórios sobre os resultados.
Parcerias Estratégicas: Fornecer dados e insights que ajudem a cultivar um bom relacionamento com os gestores dos shoppings e outras parcerias estratégicas.
Reportes à Diretoria: Preparar e apresentar relatórios detalhados sobre a performance regional e nacional, desafios, tendências de mercado e propostas de melhorias baseadas em dados.
Comunicação Interna de Dados: Garantir que as informações relevantes de performance e indicadores sejam compartilhadas de forma clara e eficiente entre as lojas e a matriz.
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Não Informado
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