Vaga de parceiro

Analista De Dados - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • - Desenvolver e automatizar relatórios e dashboards para monitoramento de KPIs (indicadores-chave de desempenho).
  • - Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights que possam apoiar decisões de negócios.
  • - Realizar análises estatísticas e de tendências, apresentando os resultados de forma clara e objetiva.
  • - Criar modelos preditivos e análises de cenários para auxiliar na definição de estratégias.
  • - Colaborar com diferentes equipes (como Marketing, Vendas, Financeiro e Operações) para entender necessidades de dados e gerar soluções personalizadas.
  • - Manter e otimizar bancos de dados e processos de extração de dados.
  • - Garantir a atualização contínua de relatórios, dashboards e outras ferramentas analíticas.
  • - Validar e assegurar a qualidade dos dados para que as decisões estratégicas sejam baseadas em informações precisas.
  • *Requisitos Técnicos e Conhecimentos:- Formação acadêmica: Graduação em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas afins.
  • - Experiência comprovada como analista de dados ou em funções relacionadas à análise de dados.
  • - Ferramentas Técnicas Necessárias:- SQL: Necessário para consulta e manipulação de dados em bancos de dados.
  • - Excel Avançado: Para análise de dados, criação de gráficos, tabelas dinâmicas, e automação de relatórios.
  • - Ferramentas de BI*(Business Intelligence): Familiaridade com ferramentas como Power BI, Tableau, Qlik Sense ou similares para criar dashboards e relatórios dinâmicos.
  • - Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Google Data Studio, Looker ou outras ferramentas de visualização de dados.
  • - Python ou R: Para análise estatística, manipulação de dados e automação de processos.
  • Conhecimento em pandas, NumPy, e bibliotecas de visualização como Matplotlib ou Seaborn é um diferencial.
  • - Ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load): Conhecimento em ferramentas como Talend, Informatica ou processos customizados em Python, para integração e limpeza de dados.
  • - Conhecimento em Modelagem de Dados: Entendimento em como organizar dados de forma eficiente, tanto para análises simples quanto para análises avançadas e modelagem preditiva.
  • *Conhecimentos Adicionais:- Estatística: Conhecimento em métodos estatísticos e análises de dados para geração de insights e conclusões válidas.
  • - Análise de Big Data: Experiência com grandes volumes de dados (uso de plataformas como Hadoop, Spark ou similares é um diferencial).
  • - Machine Learning: Conhecimento básico de técnicas de machine learning (como regressão, árvores de decisão e classificação) pode ser um diferencial importante.
  • - Análises Preditivas: Experiência em construir modelos preditivos com ferramentas de análise de dados.
  • - Qualidade de Dados: Habilidade em assegurar que os dados utilizados estejam completos, precisos e consistentes.
  • *Habilidades Comportamentais:- Perfil analítico: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e encontrar padrões, correlações e insights.
  • - Atenção aos detalhes: Precisão nas análises e identificação de possíveis inconsistências nos dados.
  • - Comunicação clara e objetiva: Capacidade de apresentar dados complexos de forma simples para diferentes públicos, incluindo equipes não técnicas.
  • - Trabalho em equipe: Habilidade de colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades e gerar soluções baseadas em dados.
  • - Proatividade e resolução de problemas: Capacidade de antecipar necessidades de análise e encontrar soluções criativas para desafios relacionados aos dados.
  • - Foco em resultados: Capacidade de transformar dados em insights acionáveis que impactem positivamente as decisões de negócios.
  • *Desejáveis:*- *Conhecimento em ferramentas de automação de relatórios, como **Google Analytics, **Mixpanel* ou *Kissmetrics*.
  • Tipo de vaga: Efetivo CLTPagamento: R$4.
  • 500,00 - R$5.
  • 000,00 por mês**Benefícios**:- Assistência médica- Assistência odontológica- Convênios e descontos comerciais- Seguro de vida- Vale-alimentação- Vale-refeição- Vale-transporteHorário de trabalho:- De segunda à sexta-feiraPagamento adicional:- 13º salário

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado