Vaga de parceiro

Analista de Dados - Curitiba / PR

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Possíveis motivos: a empresa não está aceitando inscrições, não está contratando ou está analisando inscrições.
  • Analista de DadosLocal: Curitiba, PR ResponsabilidadesConduzir análises avançadas para fornecer percepções, identificar tendências e medir desempenho que promova a construção de demanda assertiva de peças de reposição.
  • Realizar análise crítica da demanda colaborativa enviada pelas áreas comerciais das marcas Volvo (S&OE /S&OP).
  • Conduzir análises avançadas referentes ao gerenciamento de inventário, otimizando parâmetros do sistema (estoque de segurança e quantidade mínima de compra).
  • Definir políticas de estoque junto com as áreas correlatas (estimar lotes finais e iniciais de compra de peças de acordo com demanda atual e futura).
  • Liderar e participar de projetos de melhoria contínua.
  • Participar de fóruns e grupos globais de planejamento de demanda e inventário.
  • QualificaçõesDomínio em tecnologias baseadas em nuvem, codificação (como SQL, Python, R como exemplos).
  • Automação (VBA, RPA, etc.
  • ), visualização (PowerBI).
  • Técnicas de aprendizagem de máquina (AI, ML, por exemplo) e ferramentas para gerenciar a quantidade de dados necessários.
  • Graduação em ciência da computação, estatística, engenharia ou áreas afins.
  • Fluência em inglês mandatória.
  • Comunicação assertiva como a capacidade de explicar temas complexos em termos simples dentro e fora da área.
  • Atitude positiva perante os desafios, solucionador de problemas e criatividade são características importantes.
  • Atitude de dono, liderança em projetos voltados ao cliente.
  • Colaboração e capacidade de trabalho em equipe.
  • Conhecimento em metodologia ágil é um diferencial, assim como gestão de demanda/estoque.
  • Gerenciamento e entendimento dos dados (internos e externos) usando métodos e ferramentas avançadas.
  • Buscar modelos estatísticos e algoritmos que impulsionem inovação e melhor desempenho do processo.
  • Colaborar com engenheiros e arquitetos de dados para implementar soluções escaláveis para toda a América do Sul.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado