Vaga de parceiro

Analista de dados | timbó - Timbó / SC

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • ) e Git para versionamento de código; Tecnologias de processamento distribuído em batch e streaming (Spark, Pyspark, Hadoop, Kafka, DBT); Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data); Visualização de Dados: Habilidade em criar visualizações de dados eficazes e informativas; Conhecimento em ferramentas de dataviz (Power BI, Metabase, Qlik); Estatística e Pacote Office.
  • Formação: Ensino Superior/Técnico completo ou em andamento na área de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência: Requer experiência prévia com as tecnologias e habilidades mencionadas.
  • Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências e insights relevantes para apoiar as iniciativas de negócios da empresa.
  • Utilizar ferramentas e técnicas analíticas para extrair valor dos dados e fornecer recomendações acionáveis para melhorias e otimizações.
  • Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios que comuniquem eficazmente os insights derivados da análise de dados.
  • Colaborar com as equipes internas para entender os requisitos de relatórios e garantir que as visualizações de dados sejam intuitivas, informativas e alinhadas com as necessidades do público-alvo.
  • Construir modelos estatísticos e de machine learning para prever tendências futuras, comportamentos do cliente, desempenho do produto e outras métricas relevantes.
  • Avaliar a precisão dos modelos e iterar sobre eles para melhorar continuamente a qualidade das previsões.
  • Comunicar as descobertas de forma clara e compreensível para partes interessadas não técnicas.
  • Fornecer suporte analítico e insights para ajudar na tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
  • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de liderança e departamentos funcionais para entender suas necessidades analíticas e fornecer recomendações baseadas em dados que impulsionem o crescimento, a eficiência e a inovação.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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