Vaga de parceiro

Analista de Dados Sr - Osasco / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Por meio da nossa carteira diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros, contribuímos para a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.
  • Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de GTI? A área de Governança de TI promove o direcionamento e estratégia integrada das dependências de Tecnologia, alinhados aos objetivos da Organização, coordenando o planejamento estratégico de TI, avaliando e monitorando o portfólio, resultados, riscos e financeiro.
  • Modelo de trabalho: 2x presenciais na semana Unidades: Matriz Osasco - SP, Curitiba, Recife e Uberlândia Como será seu dia a dia? Sendo Analista de Dados Sênior, atuará na gestão de GTI e suas principais atividades serão: Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes; Realizar análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, tendências, anomalias e oportunidades de otimização; Propor soluções analíticas e modelos preditivos para apoiar diferentes áreas de negócio; Automatizar fluxos e processos utilizando Power Automate, integrando ferramentas como SharePoint, Teams e outras plataformas corporativas.
  • Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Sólida experiência como Analista de Dados ou Cientista de Dados, com atuação em ambientes de médio a grande porte; Proficiência na criação de dashboards avançados e relatórios gerenciais em Power BI, com conhecimento em DAX e Power Query; Domínio em linguagens de análise e manipulação de dados: SQL (avançado), Python e/ou R; Propor soluções analíticas e modelos preditivos com base em inteligência artificial; Vivência em automação de processos com ferramentas como Power Automate e SharePoint; Conhecimento em arquiteturas de dados e plataformas de Big Data, como Databricks, Azure Data Factory ou similares; Experiência com integração de dados via APIs REST e construção de pipelines de dados robustos e escaláveis; Desejável: conhecimento em modelagem preditiva, machine learning supervisionado e não supervisionado.
  • Será um diferencial se você tiver: Conhecimento em machine learning e inteligência artificial; Conhecimento em Gestão de projetos e metodologias ágeis; Certificações relevantes na área de análise de dados.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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