Vaga de parceiro

Analista de dados sênior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Requisitos da Vaga (Formação e Qualificações) Graduação: Engenharia, Administração, Projetos, TI ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação/Especialização: Análise de Dados, Ciência de Dados, Business Intelligence ou áreas correlatas.
  • Experiência:Mínima de 5 anos em big data, processos de ETL e desenvolvimento de dashboards.
  • Experiência comprovada em liderança de projetos de dados e coordenação de equipes.
  • Conhecimentos Técnicos:Obrigatórios:Excel avançado.
  • Power BI avançado.
  • SQL avançado.
  • Desejáveis:Python ou R.
  • Hadoop/Spark.
  • JavaScript.
  • Pentaho.
  • SQL Server.
  • Linguagem M.
  •   Atividades a Serem Desempenhadas Processos de ETL Avançados:Desenhar, implementar e manter processos de ETLs complexos entre sistemas internos.
  • Desenvolver análises de dados avançadas para suportar decisões estratégicas.
  • Gestão de Relatórios Estratégicos:Gerenciar e solicitar relatórios estratégicos para o planejamento de melhorias contínuas.
  • Liderança de Equipe e Reuniões:Liderar reuniões de equipe, verificando a implantação de ações, identificando gargalos, problemas e riscos, propondo soluções eficazes.
  • Monitoramento e Resolução de Problemas Críticos:Monitorar o funcionamento dos sistemas, resolvendo problemas críticos e garantindo a estabilidade dos processos.
  • Desenvolvimento de Automação e Dashboards Avançados:Desenvolver automações e dashboards avançados para suportar decisões estratégicas.
  • Administração de Banco de Dados:Administrar e otimizar bancos de dados complexos, assegurando integridade e eficiência.
  • Implantação de Novas Praças:Conduzir a implantação de novas praças, analisando dados detalhados e criando mapas estratégicos por perímetro.
  • Gestão de SLAs e Planos de Ação:Administrar SLAs, desenvolvendo e apresentando planos de ação de alto impacto para os clientes.
  • Auditoria Financeira:Auditar a base financeira para garantir a consistência e precisão dos dados.
  • Qualidade e Procedimentos Operacionais:Apoiar e monitorar a qualidade dos procedimentos operacionais, assumindo a liderança em momentos críticos e oferecendo orientação estratégica.
  • Projetos: Desenvolver e gerenciar projetos que integrem dados, sistemas e automação, alinhados aos objetivos operacionais.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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