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Analista de Dados Pleno - Pindamonhangaba / SP
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O que você irá fazer
Estamos em busca de um ANALISTA DE DADOS PLENO para nos apoiar! Main responsibilities Auxiliar na implementação de processos, metodologias e ferramentas tecnológicas para a análise de dados de prescrições médicas.
Elaborar relatórios estratégicos e apresentações claras e concisas para apoiar a tomada de decisões em diferentes níveis da organização.
Fornecer insights acionáveis e recomendações embasadas em dados para as equipes que atuam diretamente com o Varejo Farmacêutico.
Auxiliar no desenvolver e monitoramento de indicadores de performance (KPIs) relevantes para o negócio, identificando oportunidades de melhoria nos processos existentes.
Contribuir ativamente para a otimização de processos internos através da análise de dados e da identificação de gargalos e ineficiências.
Ajudar a manter a saúde das auditorias de prescrição médica, as entregas de dados e estudos para os clientes, o planejamento, desenvolvimento e implementação de processos, metodologias e práticas para a coleta, análise e auditoria de dados de prescrições médicas.
Entregar dados detalhados aos representantes de vendas para orientar suas estratégias com base nos perfis prescricionais dos médicos.
Assegurar a conformidade com regulamentações e normas de segurança de dados, fornecendo insights estratégicos que apoiem a tomada de decisões da organização.
Acompanhar e apoiar a equipe comercial e de atendimento ao cliente, visando aprimorar a experiência do cliente final nos serviços de prescrição médica ou em qualquer outra atividade relacionada à análise de dados de natureza semelhante.
Acompanhar e apoiar a equipe de Varejo, visando aprimorar a experiência dos informantes nos serviços prestados ou em qualquer outra atividade relacionada à análise aos dados trabalhados Requirements and skills Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos: Bancos de dados: MS Access, MS SQL Server e ferramentas de banco de dados em nuvem.
Business Intelligence: Power BI ou outras ferramentas de BI de mercado.
Estatística e Modelos Amostrais: Conhecimento e aplicação prática.
Diferencial: Experiência com ferramentas de Visual Analytics (Tableau, Power BI, Qlik).
Outros conhecimentos: Análises de mercado farmacêutico.
Auditorias de prescrição médica e de demanda.
Elaboração e aplicação de treinamentos.
Mapeamento de processos.
Condução de reuniões com grupos gerenciais.
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