Vaga de parceiro

Analista de dados pleno - Pinhais / PR

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nesta posição, você terá a oportunidade de atuar em projetos desafiadores, trabalhando lado a lado com profissionais altamente qualificados e contribuindo para a transformação digital da organização.
  • Como Analista de Dados Pleno, suas principais responsabilidades incluirão:- Realizar a extração, transformação e carregamento de dados (ETL) para alimentar nossos sistemas de inteligência de negócios.
  • - Analisar os processos de negócios existentes, identificando etapas repetitivas, ineficientes ou passíveis de otimização.
  • - Estabelecer conexões com diferentes fontes de dados, integrando informações para obter uma visão abrangente do negócio.
  • - Identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados, colaborando com o departamento de Tecnologia para melhorar os processos de negócios.
  • - Garantir o uso das melhores práticas em análise de dados, validando a qualidade dos mesmos e implementando rotinas de depuração e limpeza.
  • - Suportar as equipes de negócios na tomada de decisões estratégicas e na melhoria operacional, por meio da geração de insights valiosos.
  • - Implementar mecanismos de logs e alertas para identificar falhas ou inconsistências na integração, mantendo a conformidade com as regulamentações de proteção de dados (LGPD).
  • Requisitos:Para se destacar nesta posição, você deverá possuir:- Experiência comprovada em ETL com ferramentas como Python (ou linguagem R), SQL, Apache Airflow ou similares.
  • - Habilidade para integrar e consolidar dados de múltiplas fontes (APIs, bancos SQL, data lakes).
  • - Conhecimento sólido em validação e limpeza de dados, garantindo qualidade e consistência.
  • - Capacidade de identificar padrões e tendências usando análise exploratória (EDA) e estatística.
  • - Vivência em visualização de dados com Power BI, Tableau ou Metabase para apresentar insights.
  • - Familiaridade com a LGPD, incluindo anonimização e políticas de acesso a dados sensíveis.
  • - Domínio de SQL avançado (consultas complexas, otimização) e bancos como PostgreSQL ou BigQuery.
  • - Conhecimento básico em machine learning (clustering, regressão) para cientista de dados.
  • - Experiência em trabalhar com times multidisciplinares (TI, negócios, compliance).
  • BenefíciosAlém de uma remuneração compatível com o mercado, oferecemos um pacote de benefícios que inclui:- Vale Transporte- Vale Refeição- Vale Alimentação- Assistência Médica- Assistência Odontológica- Auxílio Home Office- Seguro de Vida- Previdência Privada- Day off Aniversário

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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