Vaga de parceiro

Analista de Dados Pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Essa posição tem como propósito principal usar dados para impulsionar inovação e evolução nas nossas entregas, trazendo valor agregado ao negócio.
  • RESPONSABILIDADES IMPORTANTESCompreender profundamente nosso modelo de negócios, as necessidades dos clientes e os objetivos dos projetos.
  • Construir hipóteses e soluções personalizadas com base nas demandas específicas de cada cliente.
  • Colaborar com Consultores de Negócios na definição de indicadores e construção de relatórios estratégicos.
  • Desenvolver soluções inovadoras utilizando IA, Machine Learning e novas metodologias de análise de dados.
  • O QUE SERÁ ESPERADO NO DIA A DIARealizar extração, tratamento, análise e interpretação de dados de campanhas e bases internas em alta escala.
  • Construir e otimizar dashboards e relatórios que entreguem insights claros e acionáveis para diferentes stakeholders.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para análises em tempo real e batch, integrando diferentes fontes de dados.
  • Projetar estruturas de banco de dados e implementar processos automatizados para melhorar a eficiência e a padronização do fluxo de dados.
  • Aplicar análises estatísticas e algoritmos de Machine Learning para identificar padrões, prever tendências e embasar decisões estratégicas.
  • Processar dados não estruturados em formatos utilizáveis e garantir a qualidade das análises entregues.
  • Apoiar consultores de negócios e equipes multidisciplinares na construção de soluções baseadas em dados, alinhando entregas aos objetivos estratégicos dos clientes.
  • Preparar relatórios gerenciais com métricas chave de desempenho (KPIs) para monitoramento de campanhas e tomadas de decisão.
  • Participar de reuniões com clientes para mapear necessidades de dados e propor soluções tecnológicas inovadoras.
  • REQUISITOSProficiência em Python com foco em bibliotecas para análise de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, e capacidade de desenvolver scripts eficientes para manipulação e visualização de dados.
  • Bancos de Dados: Habilidade para escrever consultas SQL complexas para operações de ETL (Extração, Transformação e Carga) em bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.
  • ).
  • Conhecimento em bancos não relacionais (ex.
  • : MongoDB) e estruturação de dados no contexto de projetos de BI.
  • Experiência na construção de dashboards e relatórios interativos com ferramentas como Tableau e Power BI, ou utilizando bibliotecas Python voltadas para visualização.
  • Estatística e Matemática: Entendimento avançado de conceitos estatísticos, como testes de hipóteses, análise de variância e modelagem preditiva.
  • Familiaridade com probabilidade e álgebra linear para dar suporte às análises preditivas e exploratórias.
  • Machine Learning: Experiência prática com algoritmos básicos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação e clustering, com capacidade de implementar esses modelos em Python.
  • Big Data: Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados como Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, ou sistemas on-premise (Hadoop, Spark).
  • Habilidade em trabalhar com ferramentas para gerenciar grandes conjuntos de dados em tempo real ou em lote.
  • Segurança e Governança de Dados: Compreensão sólida de práticas de segurança, incluindo criptografia, anonimização, e conformidade com normas de proteção de dados (LGPD, GDPR).
  • DESEJÁVELExperiência com metodologias ágeis e ambientes dinâmicos.
  • BENEFÍCIOSCultura Remote First.
  • Zenklub (Sua saúde mental em 1° lugar).
  • Day Off aniversário (No dia do seu aniversário é folga).
  • Gympass (Licença de Academia).
  • Recesso (30 dias).
  • Licença Paternidade.
  • Licença Maternidade.
  • Cartão Flex (R$300,00 reais ao mês).
  • Flex Office (Quem mora na Grande São Paulo pode aderir ao Flex Office: Fazer Home Office e, quando quiser, trabalhar em nosso espaço de coworking).
  • INFORMAÇÕES ADICIONAISInício Previsto: A combinar.
  • Contratação: PJ.
  • Regime: Remoto.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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