Vaga de parceiro

Analista de Dados Júnior - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para organização dos dados e criação de gráficos e tabelas que permitam a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.
  • Apoio a usuários de negócio no uso das ferramentas de Business Intelligence (BI) e outras ferramentas que possibilitem efetuar análise de dados.
  • Apoio na criação de Soluções de Análise de Dados; Auxílio na manutenção das ferramentas de análise de dados; Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados da SEFAZ/PE; A execução deste serviço deve respeitar as tecnologias, ferramentas e metodologias definidas neste edital e estar disponível 8 horas por dia, 5 dias na semana, em horário comercial; Atividades Básicas Desenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados; Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI); Elaborar relatórios e dashboards analíticos que possibilitem análise dos dados; Criar scripts ou planos de consulta de análises de dados para a gestão do negócio; Manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados adotada pela SEFAZ/PE; Apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.
  • Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura; Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas; Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função; Requisitos Básicos dos Perfis Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação) Conhecimento em técnicas de visualização de dados; Experiência mínima de 06 (seis) meses em Projetos de Análise de Dados, na função de Analisa de Dados Júnior, que comprovem a experiência prática em: Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.
  • : Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras); Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.
  • : IBM DB2, SQL Server, entre outros); Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional; Linguagem SQL; Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban.
  • Conhecimento desejáveis em: Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.
  • : Apache Hadoop, Impala/Hive); Análise de dados estruturados e semiestruturados; Ferramentas de Integração de Dados (ex.
  • : IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras.
  • ); Linguagens de programação, como Python e R; Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.
  • : Apache Hadoop).

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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