Vaga de parceiro

Analista de dados em administração pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • A posição de Analista de Dados é para compor a equipe administrativa, responsável por coletar, organizar e interpretar dados que apoiem decisões estratégicas e otimizem os processos internos da Sinapsis.
  • Na Sinapsis, você encontrará um ambiente de trabalho que valoriza a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre equipes, garantindo um espaço para inovação e aprendizado constante.
  • Responsabilidades Criar o sistema de análise de dados utilizando ferramenta como Power BI; Extrair, limpar e organizar bases de dados de diferentes fontes; Realizar a padronização e estruturação de dados para garantir a qualidade das informações; Elaborar relatórios e dashboards em ferramentas como Power BI para comunicação clara de resultados; Participar de reuniões de equipe e apresentar análises que embasem decisões gerenciais; Conduzir levantamentos de requisitos e mapeamento de processos de coleta e análise de dados; Oferecer suporte na extração e visualização de dados de forma acessível para diferentes áreas; Realizar pesquisa de satisfação e interpretar dados coletados para melhorias contínuas; Contribuir para a melhoria dos processos de análise de dados, propondo novas abordagens e ferramentas.
  • Requisitos Experiência em análise de dados, criação de dashboards e geração de relatórios; Conhecimento avançado em Excel e Power BI; Conhecimento em SQL para manipulação e extração de dados; Conhecimento em Macro; Familiaridade com ferramentas de gestão administrativa; Pensamento analítico e foco em resolução de problemas; Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e transformá-los em insights acionáveis; Organização e atenção a detalhes; Boa comunicação para interação com diferentes departamentos; Proatividade e facilidade em se adaptar a mudanças.
  • Diferenciais Conhecimento em linguagens de programação: Python ou Java; Experiência prévia em análise de dados no contexto administrativo ou financeiro; Certificações em ferramentas de análise de dados.
  • Formação Graduação completa nas áreas de Administração, Estatística, Economia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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