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Analista de dados e modelagem pleno - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Hard Skills Capacidade de desenvolver Modelos Estatísticos avançados e Análises de Dados com foco em riscos, precificação de ativos e finanças.
Domínio em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI.
Experiência em análise de dados financeiros, com uso de ferramentas de linguagens de programação como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Python ou R.
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
Graduação em: Estatística, Matemática, Economia, Engenharias e áreas afins.
Pós-graduação ou MBA em áreas como Finanças e Ciência de Dados.
Inglês : Leitura avançada e conversação intermediaria Experiência: mais de 3 anos de experiência em área de finanças ou de riscos, com análise de dados financeiros e modelagem estatística com uso de ferramentas como Python, SQL e R.
Conhecimentos Específicos: sólidos conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva (regressão, clustering, séries temporais, etc.
).
Histórico de entrega de resultados em projetos de modelagem financeira.
Conhecimento em machine learning, uso de bibliotecas específicas (TensorFlow ou Scikit-learn) especialmente na aplicação de técnicas preditivas para cálculos financeiros, análise de risco e projeções.
Familiaridade com grandes volumes de dados financeiros e técnicas de análise de risco em mercados de capitais.
Soft Skills Capacidade analítica e orientada a resultados; Curiosidade investigativa; Lifelong learning; Habilidade para trabalhar em equipe; Capacidade de gestão de conflitos; Proatividade e visão estratégica para identificar oportunidades de otimização e inovação; Comunicação assertiva e capacidade de traduzir insights complexos em ações de negócio; Mentalidade de melhoria contínua e crescimento.
Desejável Vivência no setor financeiro; Experiência com modelos de crédito; Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados; Conhecimento em produtos bancários e matemática financeira; Conhecimento em regulamentações financeiras e proteção de dados, como GDPR e LGPD; Familiaridade com infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure); Experiência com metodologias ágeis; - Plano de Saúde Bradesco- Plano Dental Bradesco- Auxílio Creche- TotalPass- Seguro de Vida- VR- VA- VT- Auxílio Home Office- Convenio Sesc- Clube de parcerias- Plataforma de Terapia Online - Orienteme- PLR Semestral de acordo com avaliação de desempenho
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
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