Vaga de parceiro

Analista de Dados BI Pleno - Alto Horizonte / GO

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Cliente: Lundin Mining BrasilContratação: CLTVaga: híbrida (4x presencial e 1x remoto)Localização: Alto Horizonte/GO RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESDesenvolvimento e manutenção de relatórios, dashboards e visualizações de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik; Manipulação e modelagem de dados para garantir a consistência e integridade das informações utilizadas nos relatórios; Consulta e otimização de banco de dados SQL, garantindo a eficiência na extração e análise de dados; Integração de diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, para suportar a tomada de decisão; Suporte e treinamento a usuários internos no uso de ferramentas de BI e análise de dados; Documentação de processos, modelos de dados e painéis desenvolvidos, garantindo a rastreabilidade e replicabilidade das análises; Apoio na implementação de estratégias de governança de dados para garantir conformidade e segurança da informação; Identificação e implementação de melhores práticas para análise e visualização de dados; Atendimento e gestão de Tickets em plataforma interna de ITSM, o ServiceNow; Interface com outros fornecedores e fabricantes de soluções, incluindo equipe corporativa da CONTRATANTE, localizada em unidades do Chile e Canadá.
REQUISITOSExperiência em análise de dados, modelagem e visualização, com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou similares); Conhecimento avançado em SQL para consultas, modelagem e otimização de banco de dados; Conhecimento em ETL e integração de dados; Capacidade de interpretação e comunicação de insights baseados em dados; Ensino Superior Completo ou Cursando em áreas como Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou afins; Habilidades de gestão de tempo e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas; Conhecimentos em Referência de expressões de análise de dados (Dax); Noções de machine learning e estatística aplicada; Familiaridade com conceitos de Big Data e Data Warehouse; Certificações ou especializações técnicas em BI, Data Analytics ou Engenharia de Dados; Inglês Intermediário para leitura e interpretação de documentação técnica.
BENEFÍCIOSAssistência médica; Auxílio combustível; Vale-alimentação.
#J-18808-Ljbffr

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Quantidade de Vagas 1
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