Vaga de parceiro

Analista de BI/Dados Pleno - Campo Bom / RS

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Estamos comprometidos em construir um futuro com muitas oportunidades! A Growdev possui uma frente de educação, onde formamos profissionais de tecnologia e conectamos com o mercado, uma frente de fábrica de software, onde atuamos com nossos clientes de segmentos diversos em projetos de escopo aberto e fechado, e uma frente de outsourcing, onde temos alocações full time em clientes, também em segmentações diversificadas! Hoje, estamos em busca de alguém para a nossa frente de outsourcing, ou seja, a oportunidade de trabalhar para um de nossos clientes.
  • Estamos buscando um Analista de BI/Dados Pleno para atuar de forma remota, contribuindo em projetos desafiadores e estratégicos.
  • Se você tem experiência em análise de dados, construção de dashboards, modelagem de dados e gosta de trabalhar com tecnologias de ponta, essa oportunidade é para você! Responsabilidades: Desenvolver e manter relatórios e dashboards para análise de dados, garantindo a entrega de insights acionáveis.
  • Realizar a modelagem, extração, transformação e carga (ETL/ELT) de dados em ambientes estruturados e não estruturados.
  • Identificar e propor melhorias nos processos de análise e fluxo de dados.
  • Garantir a integridade e qualidade dos dados utilizados para análises.
  • Atuar em colaboração com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções baseadas em dados.
  • Implementar e acompanhar KPIs para suportar a tomada de decisão.
  • Requisitos Experiência consolidada como Analista de BI/Dados em nível Pleno.
  • Conhecimento avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
  • Experiência com linguagens de consulta a dados, como SQL.
  • Vivência em processos de ETL/ELT e ferramentas relacionadas.
  • Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas em Data Warehouse e Data Lakes.
  • Experiência em ferramentas de cloud (AWS, Azure, ou Google Cloud) será um diferencial.
  • Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python, R, etc.
  • ) é um plus.
  • Habilidade para trabalhar de forma remota e colaborativa, com foco em entregas e resultados.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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