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Analista de bi senior - São Paulo / SP

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Dominio dos requisitos abaixo: Análise de Dados Capacidade de interpretar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos Conhecimento em Ferramentas de BI Proficiência no uso de softwares específicos de BI, como por exemplo: Tableau, Power BI (Necessário) e QlikView Habilidades de Programação Conhecimento em linguagens de programação como SQL, Python e R para manipulação e análise de dados (Desejável) Compreensão de Negócios Entendimento das operações, estratégias e objetivos do negócio para alinhar as análises de BI Comunicação Eficaz Habilidade para comunicar descobertas complexas de forma clara e persuasiva a diferentes públicos Resolução de Problemas Aptidão para identificar e resolver problemas complexos usando dados Pensamento Crítico Capacidade de avaliar informações de forma lógica e tomar decisões baseadas em evidências Atenção aos Detalhes Foco em detalhes para garantir a precisão e a qualidade dos dados analisados Trabalho em Equipe Habilidade para colaborar com diferentes equipes e departamentos Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo Flexibilidade para se adaptar a novas tecnologias e métodos, e compromisso com o aprendizado contínuo Garantir a qualidade dos dados e das integrações de diversas fontes; Gerar relatórios consistentes e automatizar processos documentais para uso frequente; Ser capaz de comunicar os resultados de suas análises de forma envolvente, clara e eficaz para diversos stakeholders; Por fim, mas não menos importante: o Analista de Inteligência de Negócios deve sempre estar atualizado com as novas tecnologias e metodologias.
Coleta e Integração de Dados: reunir dados de diferentes fontes, como bancos de dados internos, sistemas de CRM e plataformas externas, garantindo a consistência e a precisão das informações para análise subsequente.
Limpeza e Preparação de Dados: realizar a padronização e a limpeza de dados, removendo inconsistências e duplicatas para garantir a qualidade e usabilidade das informações.
Análise de Dados: utilizar ferramentas como Power BI, Tableau e Qlik Sense para explorar dados, identificar padrões, tendências e gerar insights valiosos.
Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: criar dashboards interativos e relatórios que destacam os KPIs mais relevantes para os stakeholders, facilitando o entendimento das métricas e resultados de negócio.
Projeções e Modelagem Preditiva: desenvolver modelos que ajudam a prever comportamentos futuros com base em dados históricos, capacitando a empresa a antecipar tendências e oportunidades.
Documentação e Padronização de Processos: definir padrões para coleta, análise e documentação de processos, garantindo que as análises sigam as melhores práticas e estejam em conformidade com legislações como a LGPD.
Colaboração com Outras Equipes: trabalhar em conjunto com áreas como marketing, vendas e finanças, para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados que suportem suas funções.
Manutenção de Sistemas de BI: monitorar e garantir o funcionamento adequado das ferramentas e sistemas de BI, atualizando-os conforme necessário para manter a eficácia das análises.
Para desempenhar bem essas atividades, um Analista de BI deve dominar ferramentas de visualização de dados e linguagens de programação, como Python e SQL.
Além disso, é essencial ter uma orientação para negócios para alinhar as análises com os objetivos estratégicos da empresa e comunicar insights complexos de forma clara para diversos públicos.

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