Vaga de parceiro

Analista de BI Pleno/Sênior - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O candidato ideal deve possuir habilidades analíticas robustas, experiência em trabalhar com grandes volumes de dados e uma mentalidade orientada para a solução de problemas.
  • O Analista de Dados será responsável por extrair, analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas na empresa.
  • Além disso, o profissional deverá colaborar com outras equipes, garantindo que as soluções de dados sejam integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.
  • Main responsibilitiesColetar, organizar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
  • Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações que auxiliem na tomada de decisão.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando auditorias e validações regularmente.
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos da empresa.
  • Colaborar com outras equipes (como CS, suporte, produto) para entender suas necessidades de dados e fornecer análises que agreguem valor.
  • Monitorar KPIs e métricas chave, reportando performance e propondo ações baseadas nos dados.
  • Apoiar na implementação de novas ferramentas e tecnologias de análise de dados.
  • Requirements and skillsHabilidade em SQL para consulta e manipulação de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Tableau, Power BI, QlikView).
  • Conhecimento em linguagens de programação voltadas para análise de dados (ex: Python, R).
  • Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
  • Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights acionáveis para diferentes públicos.
  • Diferenciais : Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (big data).
  • Experiência com Knime.
  • Conhecimento em técnicas de modelagem de dados, ETL e data warehousing.
  • Additional informationQual será seu modelo de trabalho? Carga horária: De segunda à sexta-feira, das 9h às 18h Modelo híbrido: Sendo 2x por semana no escritório.
  • Pra apoiar seu dia a dia: Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 850,00 por mês Pra desenvolver sua carreira: Gupy EduCorp (Parceria de Cursos); Avaliação de Desempenho; Trilha de carreira estruturada; Treinamentos frequentes; #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado