Vaga de parceiro

Analista de banco de dados (dba) - Barueri / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Se você tem expertise em MySQL, SQL Server, MongoDB, PostgreSQL e experiência sólida em ETL, Data Warehouse (DW), Data Lakes, além de atuar com integração de dados e migração de estruturas em ambientes corporativos e de missão crítica, essa vaga é para você! Venha fazer parte do nosso time e contribuir com sua experiência para o sucesso da nossa infraestrutura!   Responsabilidades:  Gerenciar e otimizar bancos de dados MySQL, SQL Server, MongoDB e PostgreSQL paragarantir alta disponibilidade, desempenho e segurança; Implementar soluções avançadas de replicação, Always On, clustering ebalanceamento de carga (load balancing); Projetar, implantar e gerenciar arquiteturas de ETL, Data Warehouse e Data Lakeintegrados a sistemas analíticos e operacionais; Liderar projetos de migração de estruturas de dados, incluindo modernização deambientes legados para arquiteturas escaláveis e baseadas em nuvem; Desenvolver e otimizar queries e rotinas críticas, garantindo performance para sistemasde alta demanda; Implementar e automatizar rotinas de backup, recuperação de desastres (DR) eauditorias de integridade de dados; Atuar em gestão de crises e incidentes, liderando investigações e definindo soluçõesdefinitivas para problemas complexos; Desenvolver soluções de integração de dados entre sistemas heterogêneos, utilizandoconectores e pipelines modernos; Automatizar rotinas administrativas e operacionais utilizando scripts avançados (ex.
  • :Python, PowerShell, Bash); Colaborar com equipes de desenvolvimento, infraestrutura e negócio para atender àsnecessidades estratégicas; Documentar arquiteturas, políticas e procedimentos, garantindo governança ecompliance.
  • Requisitos Técnicos: Experiência sólida e avançada em administração de MySQL, SQL Server, MongoDB ePostgreSQL; Expertise em arquiteturas de ETL, Data Warehouse e Data Lake, incluindo integraçãocom ferramentas analíticas; Conhecimento em migração de estruturas de dados, especialmente de ambienteslegados para arquiteturas modernas; Habilidade comprovada em tuning de banco de dados e otimização de queriescomplexas; Experiência com Always On, replicação (master-slave, multi-master), sharding eclustering de alto desempenho; Domínio em automação com Python, PowerShell, Bash ou ferramentas deinfraestrutura como código (ex.
  • : Ansible); Experiência com estratégias robustas de backup e recuperação em ambientes de missãocrítica.
  •   Atuação 100% presencial em Alphaville.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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