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Analista Cientista de Dados Jr. - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões.
A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.
Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante.
Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #VemProUOL! No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc .
O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.
Main responsibilities Apoiar na coleta, limpeza e organização de dados para análises e desenvolvimento de modelos.
Contribuir com análises exploratórias para identificar padrões e oportunidades de melhoria nos produtos.
Participar do desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos e de segmentação.
Colaborar com cientistas de dados mais experientes e com os times de engenharia, produto e negócios para transformar dados em insights acionáveis.
Documentar processos e aprendizados, promovendo o crescimento técnico contínuo.
Requirements and skills Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Conhecimentos em análise de dados e estatística.
Experiência acadêmica ou prática com ferramentas como Python, R ou SQL.
Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
Conhecimentos em modelagem preditiva, análise exploratória de dados e algoritmos de machine learning.
Additional information Para se destacar nessa posição, seria legal que você também tivesse: Participação em projetos pessoais ou acadêmicos na área de Ciência de Dados.
Experiência com visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
Conhecimentos em engenharia de prompt.
Estágio ou vivência anterior com dados em ambientes corporativos.
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Não Informado
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