Vaga de parceiro

Ambev Global Tech Machine Learning Engineer - Campinas / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção.
  • Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica.
  • Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas.
  • Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente.
  • Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!Main responsibilitiesComo MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, usando as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código; Criação de novos recursos do produto do início ao fim, desenvolvendo e implantando novos modelos em sistemas de produção; Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código; Documentação doprocesso de pensamento e criação de artefatos no repositório/wiki da equipe; Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas; Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do código, criando resultados de alta qualidade e reproduzíveis; Desenvolvimentode ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade da equipe; Colaboração comoutros membros da equipe para aprimorar a capacidade de enviar código de alta qualidade rapidamente; Orientação e treinamento de membros juniores da equipe.
  • Requirements and skillsProficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow; Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas; Boa compreensãode computação estatística e processamento paralelo; Experiência comtensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib; Boa compreensãode gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python; Forte em codificação Python, com exposição a IDEs como VSC ou PyCharm; Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada; Experiência em ambiente ágil; Compreensão básica de nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização; Boa base em estruturas de dados e algoritmos; Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful; Experiência em ambientes de tempo de execução e bibliotecas/dependências complexas; Demonstrar liderança de pensamento e colaborar com a equipe; Capacidade de simplificar a comunicação dos resultados do trabalho; Inglês avançado/fluente e espanhol avançado desejável.
  • Additional informationVale refeição ou alimentação ifood; Vale transporte;Bônus; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Convênio Farmácia; Seguro de vida;Instituto Ambev de Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Cesta de Natal e Kit Congelado; Brinquedos de Natal; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Desconto mensalem produtos AMBEV; Banco de horas;Wellhub (Gympass); Fretado;Abono anual referente a um salário.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado