Vaga de parceiro

Pessoa Engenheira De Dados Sênior Congelada - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Descrição de Atividades- Liderar a equipe de engenharia de dados- Liderar o desenvolvimento de um pipeline de dados para conduzir todo nosso processamento, do estágio bruto até nossa plataforma online, levando em consideração a necessidade deste pipeline suportar dados com variados graus de organização e qualidade- Ajudar na definição, configuração e manutenção da infraestrutura de processamento e armazenamento de dados, tanto para arquiteturas de data lake, quanto de data warehouse (p.
  • Ex.
  • AWS, PostgreSQL)- Dar suporte ao desenvolvedores Back-End, tanto nas operações do dia-a-dia, quanto na contínua melhoria da modelagem de nossos bancos de dados- Revisar e promover a melhoria contínua do código da equipe de dados- Orientar e dar suporte aos membros menos experientes da equipe que irão auxiliar nas tarefas descritas acimaRequisitos- Experiência no uso de ferramentas para ETL, como Airflow, Luigi, AWS Glue ou similares, particularmente para as etapas de limpeza de dados- Experiência em criação e configuração de infraestrutura em nuvem (AWS, Google Cloud)- Linguagens de programação: Python para manipular DataFrames (pandas, PySpark) e para POO; ou Ruby- Desenvolvimento orientado a teste- Desenvolvimento de software com uso de versionamento de código, CI/CD e metodologia ágil- Conhecimento de banco de dados relacionais, por exemplo PostgreSQL ou MySQL- Modelagem de dados- Conhecimento de banco de dados não relacionais- Atenção a detalhes: nosso grande desafio é a interoperabilidade de dados O que é isso ? Recebemos dados de fontes diversas, com padrões muitas vezes diferentes, e às vezes sem um padrão definido.
  • É nosso trabalho organizar todos estes dados para deixá-los homogêneos e prontos para análiseDiferenciais- Experiência liderando pessoas- Experiência propondo e criando do zero (com qualquer ferramenta) pipelines de tratamento de dados- Experiência com abordagens específicas para controle de qualidade de dadosO que oferecemos- Pacote de remuneração competitivo com o mercado; - Regime de contratação CLT; - Plano de saúde;- Caju Benefícios: saldo mensal flexível para uso em refeição e alimentação; - Horário flexível;- Trabalho híbrido ou totalmente remoto.
  • Curta JoinUsSiga nossa página no LinkedInCategorias- blog- oportunidadesWarning: Unknown: [.
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Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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